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人脸识别系:肤色越暗系统错误发生率越高!

2018-02-13 12:04外星探索
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       人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

       一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者      一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。

     据报道,美国某项研究结果显示,肤色越暗,人脸识别系统错误发生率越高。

美国《纽约时报》11日在一篇题为“人脸识别也存在种族歧视”的报道中介绍了美国麻省理工学院某研究员的最新研究论文。

该研究员分别利用三款人脸识别系统,对三个非洲国家和三个北欧国家的1270名国会议员的照片进行了人脸识别。结果显示,人脸识别系统对白人识别率达到99%,同时肤色越暗,发生错误率越高,尤其是黑人女性的错误识别率高达35%。

  《纽约时报》表示,今后人脸识别系统将运用于企业和政府机关,为了人脸识别能够受社会信赖,希望相关研究机关能够尽快找出发生此类情况的原因,并且研制出更完美的人脸识别系统。

     现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

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